Data Science
¿Qué es Data Science?
Data Science, o la ciencia de datos, es la práctica enfocada en el proceso de extraer conocimiento o insights de grandes conjuntos de datos. Los data scientists trabajan con datos que pueden tener forma de números, texto, imágenes, o incluso sonidos.
La ciencia de datos es un término muy amplio y cubre muchos campos diferentes. Se ha utilizado en los negocios para la toma de decisiones y con fines de marketing durante años. Esto, a tal punto que en los últimos años también se ha utilizado en la atención médica para hacer predicciones sobre las condiciones de salud de los pacientes.
¿Imaginas el potencial que te otorgaría el Data Science?
Datos y Ciencia
La ciencia de datos es una rama de las ciencias sociales y de la computación que aprovecha los datos para crear conocimientos.
La ciencia de datos es un desarrollo reciente en el campo de la analítica, donde los datos se pueden recopilar de muchas fuentes, incluidas bases de datos y hasta sensores.
Existen muchos tipos de ciencia de datos, y cada uno tiene sus propios casos de uso. Los tres tipos más comunes son los siguientes:
1) Inteligencia empresarial (BI)
2) Análisis predictivo
3) Análisis prescriptivo.
data science
¿Cuáles son los diferentes tipos de Data Science?
De este modo, el data scientist puede trabajar en una amplia variedad de proyectos. Estos son algunos de los ejemplos más comunes:
– Minería de datos: cuyo fin es utilizar los procedimientos necesarios para descubrir patrones, anomalías y correlaciones en grandes conjuntos de datos, buscando predecir resultados.
– Modelado de datos: práctica empleada para estructurar y organizar los datos, de modo que puedan ser fácilmente utilizados por, justamente, las bases de datos.
– Visualización de datos: creación de gráficos y tablas que muestran los datos de una manera fácil de entender.
– Análisis predictivo: uso de modelos estadísticos o algoritmos de aprendizaje automático para predecir resultados o comportamientos futuros en función de resultados pasados.
– Análisis de big data: análisis de grandes conjuntos de datos no estructurados de fuentes como fuentes de redes sociales o sensores alrededor de las ciudades.
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¿Por qué deberías usar Data Science?
Los científicos de datos utilizan análisis y modelos estadísticos para comprender el comportamiento de los clientes y predecir las tendencias de los mismos. En sí, la ciencia de datos es un campo en constante evolución y se puede utilizar para muchos propósitos diferentes.
No obstante, su principal ventaja radica en la posibilidad de encontrar correlaciones entre diferentes conjuntos de datos, siempre con el objetivo de poder tomar las decisiones de la forma más acertada posible.
El Data Science es, entonces, un campo emergente que tiene amplias aplicaciones en diferentes industrias. Y ahora sabes que puedes utilizarlo para análisis predictivos, gestión de riesgos, detección de patrones, y muchos otros fines.
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